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La formation ORO
Qu'est ce la « recherche opérationnelle »? En
deux mots, la recherche opérationnelle désigne les méthodes
scientifiques utilisables pour élaborer de meilleures décisions. La
spécialité est pluridisciplinaire avec des ancrages en informatique,
mathématiques appliquées, économie, et science de l'ingénieur. Elle
propose des modèles conceptuels pour analyser des situations complexes
et permet d'éclairer les choix du décideur sous l'angle de
l'efficience. Les formations en recherche opérationnelle sont
largement répandues dans les pays anglo-saxons et se présentent sous
la dénomination « Operations Research and Management Sciences (OR/MS)
». Que faire avec une formation en recherche opérationnelle ? Une formation en recherche opérationnelle donne des fondations solides pour une recherche académique et est idéale pour une carrière dans un secteur du public ou du prive. Cela concerne classiquement l'industrie du numérique (logiciel, big data, systèmes de communication, consulting, etc.), de la production de biens ou de services (manufacture, transport, finances, marketing, énergie, santé, consulting, etc.). Cela concerne aussi un nombre considérable de situations insoupsonnées, rencontrées par exemple en sciences (biologie, chimie, physique) ou en encore gestion de crises (tsunami, évacuation urbaine, attentat).
Présentation de la formation
Le parcours « Optimisation en Recherche Opérationnelle (ORO) » du master informatique de l'Université de Nantes forme des scientifiques au niveau bac+5 en informatique dans les spécialités « recherche opérationnelle, algorithmique, intelligence artificielle computationnelle ». La formation adresse en particulier les fondements algorithmiques de l'optimisation, ainsi que leurs applications aux systèmes de production et logistiques, en robotique et bioinformatique. Elle est organisée en 2 années, soit 4 semestres, correspondant à 120 ECTS. Le dernier semestre est réservé à la réalisation d'un stage de type recherche ou appliqué.
ObjectifsLe programme a pour ambition de donner aux étudiants les connaissances nécessaires en vue de spécifier, concevoir, réaliser et intégrer des solutions logicielles dans le domaine de l'optimisation répondant à des besoins spécifiques et défis de notre société. Cela concerne différents secteurs d'activité tels que la santé, le transport, le développement durable, les systèmes de communication, l'énergie, etc. Les diplômés auront la possibilité de candidater pour une poursuite d'études dans le cadre d'une thèse de doctorat ou sur des postes d'informatique, de logistique, de gestion de ressources, et a plus long terme devenir cadre supérieur sur les solutions de systèmes d'aide à la décision.
Un parcours de master orienté vers l'internationalLa formation propose différents dispositifs pour réaliser une mobilité internationale intégrée au cursus. L'anglais est la langue d'usage au cours des deux derniers semestres. Durant la formation, les étudiants peuvent effectuer une mobilité d'un semestre à l'étranger. L'étudiant choisit sa mobilité en optant entre un séjour dans une université partenaire (en master 1), dans un centre de recherche (cadre de l'option recherche en master 2), ou dans une entreprise (cadre de l'option appliquée en master 2). Les étudiants ont la possibilité de solliciter des soutiens financiers pour accompagner leur mobilité. La formation propose la possibilité d'un double diplôme avec l'Université libre de Bruxelles qui co-organise le programme et propose des enseignements spécialisés en intelligence artificielle.
OrganisationLes institutions impliquées sont l'Université de Nantes (coordinateur du diplôme), l'IMT-Atlantique (partenaire habilité pour délivrer le diplôme) et l'Université libre de Bruxelles (partenaire conventionné pour délivrer le double diplôme). Le réseau des institutions partenaires est composé de l'Université libre de Bruxelles (www.ulb.ac.be), l'Université de Mons (www.umons.ac.be), TU Kaiserslautern (www.uni-kl.de), Université de Wuppertal (https://www.uni-wuppertal.de/en/), Université de Coimbra (http://www.uc.pt/en), Université de Jyvaskyla (https://www.jyu.fi/en), Osaka Prefecture University (www.osakafu-u.ac.jp/english/), National Institute of Informatics of Japan (www.nii.ac.jp/en/), CINVESTAV at Mexico City (www.cinvestav.mx), etc.
Adossement à la rechercheSur Nantes, la formation est adossée au LS2N, Laboratoire des sciences du numérique de Nantes (UMR CNRS 6004), https://www.ls2n.fr/.
Entreprises soutenant la formationRenault (Direction des Technologies et des Systèmes d'Information, Le Plessis Robinson); N-Side (Louvain-La-Neuve, Belgique); Cosling (Nantes); Amadeus (Sophia Antipolis); Canal TP (Paris); Eurodecision (Versailles); IBM [ILOG Optimization] (Bois-Colombes); SNCF [Innovation & Recherche] (Paris); Artelys (Paris); Bouygues [Innovation et Optimisation] (Paris); Google [Operations Research team in Google] (Paris); Sopra Group (Nantes); PTV Group (Cergy).
Public concernéLa diversité thématique de la discipline se retrouve dans la composition des promotions d'étudiants, lesquels sont majoritairement issus de formations antérieures en informatique, mathématiques-informatique, informatique-gestion, informatique industrielle, mathématiques appliquées, mathématiques-économie, élèves ingénieur. Une promotion est constituée de 12 à 18 etudiants.
CandidatureL'accès en master 1 est sélectif. Il est sur dossier de candidature pour les titulaires d'une licence 3 pouvant attester des prérequis en informatique et en mathématiques (voir le site web de la formation, http://oro.univ-nantes.fr/). L'accès en master 2 est de plein droit aux titulaires du master 1 ORO. Il est sur dossier de candidature dans les autres cas. Les dossiers de candidature sont à retirer sur le site web de l'UFR sciences (www.univ-nantes.fr et/ ou www.sciences-techniques.univ-nantes.fr) et doivent être déposés au printemps (voir date exacte sur le site web).
L'étudiant candidat à une mobilite Erasmus entrante à l'Université de Nantes doit dans un premier temps s'inscrire en ligne et suivre les indications spécifiees sur le site web, notamment concernant les pièces administratives à fournir. Ils sont prioritaires pour une chambre en résidence universitaire. Dates prévisionnelles à retenir : fin avril pour le semestre d'automne, mi-novembre pour le semestre de printemps.
Compétences développées au terme du parcours de ce cycle
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