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Recherche opérationnelle + intelligence artificielle + informatique décisionnelle = Nantes!

Conjointement à l'optimisation, vous êtes aussi intéressé(e) par

  • la fouille de données (data mining),
  • l’extraction de connaissances à partir de vastes sources de données (knowledge discovery),
  • les mégadonnées (big data) tout simplement.

Au sein du master informatique, et après un M1 parcours "Optimisation en Recherche Opérationnelle (ORO)", il vous est possible de poursuivre en M2 dans le parcours "Extraction des Connaissances à partir des données (ECD)" organisé à l'Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes.

Un tel cursus master informatique conjugue

  • science de la décision (optimisation, recherche opérationnelle, intelligence artificielle) avec
  • science des données (informatique décisionnelle, apprentissage automatique, mégadonnées).

 

Programme du cursus M1 ORO + M2 ECD

 

SEMESTRE 1 (parcours M1 ORO)


36h  Anglais 1
12h  Techniques de communication
+
60h  Integer Programming
48h  Graph and Networks
24h  NonLinear Optimization
24h  Decision Engineering
24h  Metaheuristics
24h  OR Special Topic I

SEMESTRE 2 (parcours M1 ORO)


12h Initiation à la recherche
12h Connaissance de l'entreprise
+
Options au choix en ORO; totalement proposé en option « à la carte » à l’étudiant pour un total d’au moins 24 ECTS
24h  Constraint Programming (3 ECTS)
24h  Multicore Programming (3 ECTS)
24h  Data Structures and Algorithms (3 ECTS)
24h  Computability and complexity (3 ECTS)
45h  Gestion des opérations (6 ECTS)
45h  Langages et techniques de modélisation (6 ECTS)
48h  Machine learning (6 ECTS)
48h  User Interface Design (6 ECTS)
48h  Compilation (6 ECTS)
48h  Conception de logiciels extensibles (6 ECTS)
48h  Scientific English 2 (3 ECTS)

SEMESTRE 3 (parcours M2 ECD)


21h Fouille de données
21h Apprentissage automatique
21h Logiciels d'apprentissage et applications
21h Visualisation en fouille de données
21h Fouille de motifs et de règles
21h Réseaux bayésiens
+
Options au choix en ECD (100h)
20h Base de données avancée
21h Entreposage et fouille de données complexes
20h Analyse prédictive
25h Web sémantique et ontologies
15h Aide multicritère à la décision
20h Mini­projet : Entrepôts et fouille de données

SEMESTRE 4 (parcours M2 ECD)

Internship (Master thesis): Research or Applied (Tronc commun master informatique)

 

Plus d'info sur les sites web

 

 

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