- Info
Recherche opérationnelle + intelligence artificielle + informatique décisionnelle = Nantes!
Conjointement à l'optimisation, vous
êtes aussi intéressé(e) par
- la fouille de données (data mining),
- l’extraction de connaissances à partir de vastes sources de données (knowledge discovery),
- les mégadonnées (big data) tout simplement.
Au sein du master informatique, et après un
M1 parcours "Optimisation en Recherche Opérationnelle (ORO)", il vous est possible de poursuivre en M2 dans le parcours
"Extraction des Connaissances à partir des données (ECD)" organisé à
l'Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes.
Un tel cursus master informatique conjugue
- science de la décision (optimisation, recherche opérationnelle, intelligence artificielle) avec
- science des données (informatique décisionnelle, apprentissage automatique, mégadonnées).
Programme du cursus M1 ORO + M2 ECD
SEMESTRE 1 (parcours M1 ORO)
36h Anglais 1
12h Techniques de communication
+
60h Integer Programming
48h Graph and Networks
24h NonLinear Optimization
24h Decision Engineering
24h Metaheuristics
24h OR Special Topic I
SEMESTRE 2 (parcours M1 ORO)
12h Initiation à la recherche
12h Connaissance de l'entreprise
+
Options au choix en ORO; totalement proposé en option « à la carte » à l’étudiant pour un total d’au moins 24 ECTS
24h Constraint Programming (3 ECTS)
24h Multicore Programming (3 ECTS)
24h Data Structures and Algorithms (3 ECTS)
24h Computability and complexity (3 ECTS)
45h Gestion des opérations (6 ECTS)
45h Langages et techniques de modélisation (6 ECTS)
48h Machine learning (6 ECTS)
48h User Interface Design (6 ECTS)
48h Compilation (6 ECTS)
48h Conception de logiciels extensibles (6 ECTS)
48h Scientific English 2 (3 ECTS)
SEMESTRE 3 (parcours M2 ECD)
21h Fouille de données
21h Apprentissage automatique
21h Logiciels d'apprentissage et applications
21h Visualisation en fouille de données
21h Fouille de motifs et de règles
21h Réseaux bayésiens
+
Options au choix en ECD (100h)
20h Base de données avancée
21h Entreposage et fouille de données complexes
20h Analyse prédictive
25h Web sémantique et ontologies
15h Aide multicritère à la décision
20h Miniprojet : Entrepôts et fouille de données
SEMESTRE 4 (parcours M2 ECD)
Internship (Master thesis): Research or Applied (Tronc commun master informatique)
Plus d'info sur les sites web
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